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Mis notas

Microservicios checklist

Los microservicios son una arquitectura de software en la que una aplicación se divide en múltiples servicios pequeños e independientes que se comunican entre sí. Cada microservicio tiene una única responsabilidad y puede desarrollarse, desplegarse y escalarse de manera autónoma. Esta lista está diseñada para ayudar a los equipos a implementar una arquitectura de microservicios de forma efectiva, abordando los aspectos clave que deben considerarse.

✅ Contenerización

  • Herramientas: Docker, Podman, Buildah
  • Empaquetar servicios en contenedores para asegurar consistencia.
  • Utilizar imágenes base ligeras (por ejemplo, openjdk:11-jre-slim).

✅ Orquestación de contenedores

✅ Gestión de configuración

  • Herramientas: Spring Cloud Config, Consul, Etcd
  • Externalizar configuraciones para facilitar cambios sin redeploy.
  • Gestionar versiones y seguridad de configuraciones.

✅ Comunicación entre servicios

  • Herramientas: REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ
  • Definir contratos claros entre servicios.
  • Considerar la comunicación asíncrona para reducir acoplamiento.

✅ Descubrimiento de servicios

  • Herramientas: Eureka, Consul, Zookeeper
  • Permitir que los servicios encuentren instancias de otros servicios dinámicamente.
  • Usar DNS basado en etiquetas en Kubernetes.

✅ Balanceo de carga y enrutamiento

  • Herramientas: NGINX, HAProxy, Traefik
  • Distribuir tráfico equitativamente entre instancias.
  • Implementar políticas de enrutamiento avanzadas.

✅ API Gateway

✅ Seguridad

✅ Resiliencia y tolerancia a fallos

  • Herramientas: Resilience4j, Hystrix
  • Implementar circuit breakers, retries y fallbacks.
  • Gestionar tiempos de espera y políticas de reintento.

✅ Monitorización y observabilidad

  • Herramientas: Prometheus, Grafana, New Relic
  • Recopilar y visualizar métricas de rendimiento.
  • Configurar alertas para eventos críticos.

✅ Trazabilidad distribuida

  • Herramientas: Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry
  • Implementar trazas para seguimiento de solicitudes entre servicios.
  • Correlacionar logs y métricas para diagnóstico efectivo.

✅ Logging centralizado

  • Herramientas: ELK Stack, Graylog, Fluentd
  • Centralizar logs para facilitar análisis y auditoría.
  • Estandarizar formatos de logging (JSON, etc.).

✅ Caching

  • Herramientas: Redis, Memcached, Caffeine
  • Implementar cacheo de datos frecuentes para mejorar rendimiento.
  • Gestionar invalidación y expiración de caché.

✅ Testing

  • Herramientas: JUnit, Mockito, Testcontainers, Pact
  • Escribir pruebas unitarias y de integración.
  • Utilizar pruebas de contrato (Consumer-Driven Contracts).

✅ Integración y despliegue continuos (CI/CD)

✅ Service Mesh

  • Herramientas: Istio, Linkerd, Consul Connect
  • Gestionar el tráfico entre servicios de forma transparente.
  • Implementar políticas de seguridad y enrutamiento avanzado.

✅ Serialización y formatos de datos

  • Herramientas: JSON, Protocol Buffers, Avro
  • Definir formatos eficientes para comunicación entre servicios.
  • Gestionar compatibilidad de versiones en esquemas de datos.

✅ Bases de datos

  • Herramientas: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
  • Cada servicio debe tener su propia base de datos para evitar acoplamiento.
  • Implementar patrones como Saga para gestionar transacciones distribuidas.

✅ Mensajería y event Streaming

  • Herramientas: Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ
  • Implementar comunicación asíncrona y basada en eventos.
  • Gestionar patrones como Pub/Sub, Cola de Mensajes, Event Sourcing.

✅ Documentación de APIs

  • Herramientas: Swagger/OpenAPI, Spring REST Docs
  • Documentar las APIs de los servicios para facilitar su uso.
  • Mantener la documentación actualizada automáticamente.

✅ Autenticación y autorización

  • Herramientas: Spring Security
  • Implementar mecanismos de seguridad en cada servicio.
  • Gestionar roles y permisos de acceso.

✅ Gestión de versiones y compatibilidad

  • Versionar APIs para permitir actualizaciones sin interrumpir servicios.
  • Implementar estrategias de despliegue como Blue-Green o Canary Releases.

✅ Proveedores de nube y PaaS

  • Herramientas: AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
  • Utilizar servicios gestionados para bases de datos, mensajería, etc.
  • Implementar prácticas de cloud-native para aprovechar al máximo la nube.

✅ Funciones Serverless (FaaS)

✅ Patrones de diseño

  • Aplicar patrones como Circuit Breaker, Bulkhead, Retry.
  • Utilizar el patrón de Event Sourcing o CQRS si aplica.

✅ Operaciones y mantenimiento

  • Herramientas: Ansible, Terraform, Pulumi
  • Automatizar la infraestructura como código (IaC).
  • Gestionar actualizaciones y parches de manera programada.